在信息爆炸时代，如何从海量的数据中提取有价值的信息，成为科研工作者和业界专家共同关注的焦点。6月27日下午，信息工程学院特邀加州州立大学贝克斯菲尔德分校计算机科学与工程系终身教授、知名大数据专家雷程炜博士，为广大师生带来了一场题为“从高纬度的视角对大数据的信息重构及知识挖掘的”学术讲座。本次讲座在综合楼六楼视频会议室举行，讲座由副校长王培进教授主持。
雷程炜教授以其深厚的学术底蕴，系统地介绍了大数据的起源、发展脉络，细述了大数据的四大特征：数据量大、数据多样性、数据动态变化性和不确定性。以大数据技术在智能电网中应用为例，讲解了小批量数据通过提升数据维度增大数据量，并进行信息重构，通过数据挖掘算法实现电网故障诊断与预测。这一方法不仅有助于我们更好地理解大数据对整个信息领域带来的变化，也为未来的科研和产业发展提供了新的思路。雷博士同时介绍了人工智能应用六大方向：计算机视觉；自然语言理解与交流；认知与推理；机器人学；博弈与伦理；机器学习。
在互动环节，老师们围绕大数据算法、大数据课程教学与实践、人工智能应用等踊跃提问，气氛热烈。此次交流为老师们提供了新思路，拓宽了新视野，营造了良好的学习研究氛围。
副校长王培进在总结发言中指出，我们正处于人工智能时代，人工智能技术核心是算法，算法的基础是数据，算法的实现靠算力。当今时代，数据相当于“石油”，谁拥有数据，谁就拥有了“财富”。通过对数据的有效挖掘，挖掘出有用的价值与信息，可以转换为新质生产力。此次讲座为教师们提供了一次难得的学习机会，学校将以此为契机，持续深化与国内外顶尖学者的合作与交流，将学校的“学科专业课程一体化”建设提升到更高水平。
雷程炜，博士，男，现任加州州立大学贝克斯菲尔德分校计算机科学与工程系终身教授。研究方向包括大数据挖掘、智能电网、生物信息、网络拓扑底层分析，巨型数据高纬聚类分析等广泛领域。发表SCI期刊论文20余篇，担任PLOS ONE、Energies、Computer Networks等十余个SCI 期刊学术评审人，主持基金项目14项，获得各种奖项20余项。
送稿日期：6月28日 审核人：王明印
